统计形状建模（SSM）是一种有价值且强大的工具，可以生成复杂解剖结构的详细表示，该解剖结构可以实现定量分析和形状及其变化的比较。 SSM应用数学，统计和计算来将形状解析为定量表示（例如对应点或地标），这些表示将有助于回答有关整个人群解剖学变化的各种问题。复杂的解剖结构具有许多不同的部分，具有不同的相互作用或复杂的结构。例如，心脏是四腔解剖结构，腔室之间有几个共同的边界。对于在整个身体中充分灌注末端器官，必要的心脏腔室的协调和有效收缩是必要的。这些心脏共享边界内的细微形状变化可以表明潜在的病理变化，导致不协调的收缩和末端器官灌注不良。早期检测和稳健的量化可以洞悉理想的治疗技术和干预时机。但是，现有的SSM方法无法明确对共享边界的统计数据进行建模。本文提出了一种通用且灵活的数据驱动方法，用于构建具有共同边界的多器官解剖结构的统计形状模型，可捕获单个解剖学及其在整个人群中共享边界表面的形态和对齐变化。我们通过开发形状模型来证明使用双脑室心脏数据集的提议方法的有效性，从而在整个人群数据中始终如一地参数化心脏双脑室结构和介入的室内隔膜（共享边界表面）。
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